Что такое парсинг
Веб-парсинг (web parsing) — процесс анализа и извлечения структурированных данных с веб-страниц, а также преобразования информации в удобный формат.
В основе технологии — программы-парсеры. Они структурируют информацию, извлеченную из веб-источника, а затем преобразуют в нужный пользователю формат (например, в таблицы Excel).
Парсинг является частью веб-скрейпинга.
Зачем нужен парсинг данных
Парсинг данных нужен для получения структурированной информации, пригодной для дальнейшей работы или анализа. Такие данные могут быть использованы для:
➡️ Мониторинга цен и анализа рынка. Анализ рыночных тенденций, сбор статистики продаж, оценка спроса.
➡️ Конкурентного анализа. Сбор информации о товарах и ценах компаний-конкурентов.
➡️ Маркетинговых стратегий и запуска рекламы. Сбор информации для построения портретов ЦА, проведения таргетинга и рекламных кампаний.
➡️ SEO-продвижения. Анализ поисковой выдачи и сбор семантического ядра для текстового контента на сайте.
➡️ Анализа контента. Изучение постов, комментариев, хештэгов и прочего контента, оценка потребностей, поведения и отклика аудитории.
➡️ Сквозной аналитики. Свод данных о бюджетах и результатах сделок, подсчет окупаемости рекламных кампаний.
Что такое парсер данных и как он работает
Парсер данных — это программа или скрипт, который структурирует извлеченную информацию с веб-страниц.
Работа веб-парсера состоит из 3 основных шагов:
- Веб-парсер из сторонних ПО или скриптов (краулеров) получает в качестве входных данных ответ от веб-сервера, содержащий необходимые данные. В некоторых случаях парсерсы могут самостоятельно инициировать запросы к веб-серверу.
- Веб-парсер обрабатывает полученные данные и преобразует в комфортный для дальнейшей работы формат.
- Веб-парсер сохраняет обработанные данные на локальном устройстве или передает их для последующего использования.
Какие у парсинга есть преимущества
Экономия времени и ресурсов. Веб-парсинг позволяет быстро и эффективно получать структурированную информацию, экономя время и сокращая расходы на ручной сбор и обработку данных.
Повышение точности. Веб-парсинг помогает улучшить точность сбора данных и предотвращает ошибки, которые могут возникнуть при ручном вводе или обработке информации.
Получение доступа к большому объему данных. Веб-парсинг дает доступ к большому объему информации, которая может быть полезна для аналитики и принятия решений.
Законно ли использовать парсинг
Считается, что парсинг неэтичен и неправомерен. Однако, чаще всего, он не противозаконен, потому что парсеры собирают данные с веб-ресурсов, которые находятся в открытом доступе.
Все же стоит помнить, что неграмотное использование парсинга может нарушить некоторые законы, например, о персональных данных или об авторском праве.
Сам процесс парсинга требования законодательства не нарушает.
Как NGENIX Edge Logic Rules помогает бороться с парсингом
NGENIX Edge Logic Rules — сервис управления правилами обработки запросов.
Он предназначен для клиентов, которым нужно настроить определенную логику обработки запросов в соответствии с конкретными признаками. Например, сервис ELR помогает проводить JS-валидацию и бороться со скриптовыми ботами, которые осуществляют сбор и парсинг данных. Также Edge Logic Rules позволяет управлять запросами по таким признакам, как местоположение, тип устройства, IP-адрес и другие. К примеру, можно ограничить или разрешить доступ к данным, перенаправить запрос или добавить специальный заголовок.
NGENIX Edge Logic Rules обеспечивает проверку на серверах доставки каждого пользовательского запроса на соответствие определенным условиям, что может помочь предотвратить атаки, совершаемые ботами.
Подробнее о сервисе читайте в документации.