Что такое веб-скрейпинг

Скрейпинг (web scraping, скрапинг, скрепинг — это всё одно и тоже) — процесс автоматического сбора и извлечения данных с веб-сайтов.

Так как скрейпинг — процесс автоматизированный, сбором, обработкой и анализом информации занимаются специально созданные программы или боты-скраперы. Они используют различные методы для сбора данных, включая анализ HTML-кода веб-страниц, и преобразуют информацию в удобный формат, такой как таблицы или базы данных.

В чем разница между скрейпингом и парсингом данных

Сначала появился парсинг (web parsing) — это процесс анализа и извлечения данных с веб-страниц и преобразования информации в удобный формат.

С течением времени процесс анализа контента и сбора данных с веб-приложения разделили на две разные операции. Теперь обходом сайта и сбором данных занимается краулер (поисковый робот), а парсер (специальная программа) анализирует содержимое и преобразует данные в нужный формат.

Веб-скрейпинг объединяет в себе функции краулера и парсера.

Зачем нужен скрейпинг

➡️ Мониторинг цен и отслеживание наличия товаров. Можно быть в курсе стоимости и наличия товаров на сайтах конкурентов. Скрапер не только соберет данные, но и представит их в виде удобных таблиц и графиков.

➡️ Анализ конкурентов. Перед запуском бизнеса с помощью скрейпинга можно узнать, какая сейчас на рынке есть конкуренция, и оценить свои силы. Например, изучить ассортимент, ценовую политику, объемы продаж, маркетинговые стратегии компаний-конкурентов и другие важные детали.

➡️ Исследования. Скраперы — полезные инструменты для сбора данных в исследовательских целях, например, в области маркетинга, социологии, финансов.

➡️ Контент-мониторинг. С помощью веб-скрейпинга легко следить за публикациями в интернете, новостными статьями, обсуждениями в социальных сетях, а также анализировать эффективность контента.

Какие есть преимущества использования скрейпинга

Быстрота сбора данных — скрапер быстро извлекает информацию с веб-страниц, без ручного сбора данных.

Высокая точность информации — автоматизированный процесс скрейпинга уменьшает вероятность «человеческих ошибок», возникающих при ручном извлечении данных.

Удобный формат представления данных — собранные данные представлены в виде таблиц или графиков, с которыми дальше легко работать.

Как работает скрейпинг

Для выполнения скрейпинга нужно определить цель и формат собираемых данных. А затем создать или выбрать скрипт/программу, которая будет обращаться к сайту:

• извлекать нужную информацию,
• обрабатывать данные,
• сохранять данные в нужном формате.

Сбор информации происходит на основе параметров, которые настраивает сам пользователь: например, по ключевым словам.

Может ли скрейпинг быть опасным

Бесконтрольное использование ботов-скраперов может нарушать правила сайта или вызывать проблемы в его работе из-за лишней нагрузки. Негативные последствия от ботов-скраперов бывают как для владельцев веб-приложений, так и для пользователей.

К примеру, может снижаться производительность веб-ресурса. Боты-скраперы создают много запросов к серверу, что приводит к перегрузке сервера и снижению производительности — легитимные пользователи не смогут получить доступ к веб-приложению.

Некоторые владельцы веб-приложений запрещают автоматическое сканирование и сбор данных с их сайта.

Как NGENIX Edge Logic Rules помогает защититься от ботов

NGENIX Edge Logic Rules — сервис управления правилами обработки запросов.

Он предназначен для клиентов, которым нужно настроить определенную логику обработки запросов в соответствии с конкретными признаками, такими как местоположение, тип устройства, IP-адрес и другими. Например, можно ограничить или разрешить доступ к данным, провести JS-валидацию, перенаправить запрос или добавить специальный заголовок.

NGENIX Edge Logic Rules обеспечивает проверку каждого пользовательского запроса на соответствие определенным условиям, что может помочь предотвратить атаки, совершаемые ботами.

Подробнее о сервисе читайте в документации.